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NVIDIA全新GPU采台积电4奈米制程,效能快六倍,将成AI基础设施引擎

  • 发布日期: 2022-03-24   浏览次数: 1291
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GPU大厂辉达(NVIDIA)年度盛事GTC大会登场,由创办人暨执行长黄仁勋发表多项产品,其最受关注的是采用台积电4奈米制程的GPU产品「NVIDIA H100」,封装了800亿个晶体管,「将成为全球AI基础设施的引擎」,H100采用的是全新架构「Grace Hopper」,以美国计算机科学家先驱为名,将接替两年前推出的 NVIDIA Ampere 架构,效能也较上一代平台呈指数级成长。


NVIDIA H100   来源:NVIDIA
黄仁勋也于演讲后参与在线记者会回答提问,面对通膨、半导体供应链问题,他表示,NVIDIA产品价格始终如一,目前成本完全由内部吸收,并未转嫁给客户,更表示台积电的多制程让Nvidia研发更有弹性,是重要的「抗涨」之道。
革命性运算速度,20片撑起「全球网络流量」
身穿经典的黑色皮衣,黄仁勋在自家3D协作平台Omniverse搭建的3D场景中发表演说,「GPU为AI带来革命,现在AI会给所有产业带来革命。」黄仁勋表示,他于会中发表全新GPU产品NVIDIA H100,是封装了800亿个晶体管的巨大芯片,采用的是台积电4奈米制程,仅一片H100就可以维持每秒40TB的IO频宽,「20个H100将可以维持全世界网络的流量。」
在AI人工智能处理上,H100效能是上一代的6倍,这是NVIDIA有史以来最大的跨世代跃进,搭配其他新芯片时,可大幅加快软件开发的速度,用来推动极大规模的AI语言模型、深度学习系统、数位生物学和数位孪生领域的发展。

来源:Zapp2Photo via shutterstock
包括H100,贯穿全场所有产品的主轴就是AI,「未来全世界公司的数据中心,都将成为AI工厂。」黄仁勋说,所有的网络数据都会为变成AI的材料,使之茁壮成长。第一个世代的AI学会被动的洞察和推理,象是辨认图形、理解演说内容、推荐一部影片,而下一波的的AI可以设计动作,提前预测、计划并主动行动,例如让画面中的角色预测东西丢过来时,会打到的位置和时间点,自动避开移动。
数位孪生打造第二个地球,气象预测模型大跃进
至于世界瞩目的元宇宙布局,NVIDIA去年主打的平台Omniverse,用来建造「数位孪生」(digital twins),会中黄仁勋的分身Toy-Jensen也现身,和黄仁勋聊起生物学的艰难知识,「这不是录像,他和我完全是实时互动。」展现数位孪生对于自然语言的理解和创造力,都进入了新的阶段。


来源:NVIDIA
NVIDIA对于Omniverse的愿景,甚至标榜将打造数位世界中的第二个地球「Eaeth-2」,随着演算力持续提升,目前已经不是难事,甚至能透过这个和地球相似的环境,用来模拟、预测未来环境气候变化。
黄仁勋表示,利用Omniverse平台,NVIDIA打造出可以进行气象预测的FourCastNet物理机器学习模型,大幅超越传统的数值预测模型,过去需要一年完成运算的气象资料,AI只要一分钟就可以完成,速度快上45,000倍,预测龙卷风、暴雨等极端天气时,可信度也更高。

来源:NVIDIA
「我们也想在气候预测产业做出革命和贡献,虽然大家都说在乎气候变迁,但坦白说目前对社会的影响力还没有很大。」黄仁勋于记者会中表示,没有太多人愿意建立气候变迁预测模型,不只因为资料量太大,也因为「感觉起来太遥远了」,但现在AI学习、处理速度都加快,预测气候变迁的信息后,也会对产业决策、替代能源计划带来影响。
面对通膨、短缺坚持「冻涨」,NVIDIA节流应战
供应链缺货、通膨问题也成为焦点,研调机构ASML预估,整体供应链短缺还会持续1到2年,记者提问有不少晶圆代工价格去年早就反映,NVIDIA将如何因应?
黄仁勋表示,NVIDIA在去年售价上没有调整,提供给消费者的价值也没有降低,公司毛利率仍然有不错的表现,「企业有很多种方法因应,我们选择吸收了所有成本。」坚持向消费者提供相同服务时,仍不调整价格。


来源:NVIDIA
他认为面对通膨涨价有两种应战方式,一是在节流,降低不必要的开销,二是在新世代产品推出时,提供更高价值,届时再提高价格反映成本,也让整体的服务更提升。
NVIDIA认为对抗涨价最重要的是多元布局,新一代产品横跨各大领域,包括CPU、GPU、交换器等产品,加上握有台积电4大先进制程,包括16、12、8、4奈米,「台积电是全球晶圆代工厂中最优秀和领先的厂商。」黄仁勋说,他也表示将持续扩张供应链基础,让成本、供货上有更多弹性,在各地区调整布局,因应大环境影响。